全新研制的多輪對話 SDS 構件,具備更高的泛化能力和魯棒性;
采用更多的語音層面信息,使得語音直接進行語義解析的方案更加完善;
核心算法的整體重構,使得多輪對話中的嚴重錯誤降到歷史最低水平,對話系統更加穩定可靠。
傳統語言學理論和純機器學習理論的完美融合,大幅提升了語言合成的自然度和表現力;
多角色混合建模結合少量數據遷移學習技術,可快速構建高自然度的多音色合成系統;
深度定制的新型神經網絡波形重構技術,在保持極快的合成速度的前提下仍具備極高的合成音質。
啥時定會
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采用領先的 DeepCNN 深度學習模型框架,大幅提升復雜發音環境下的聲學建模能力;
結合超大規模端到端語言模型技術,實現電話信道口語語音識別能力的顯著提升;
獨特的同步解碼技術 + 全局回溯糾錯技術,在實現實時聽寫功能的同時不損失識別精度。